AIC // ARCHIVAL INSTITUTE • EST. 2024 CİLT IV • ISSN 2822-4191 • DOI: 10.1145/AIC PEER-REVIEWED MONOGRAPHIC BROADSHEET

AI.CHRONICLES

THE ARCHIVAL JOURNAL OF THE SILICON ERA & SYNTHETIC COGNITION • PEER-REVIEWED MONOGRAPHIC BROADSHEET
§ STRATİGRAFİ: E01: SİBERNETİK VE MANTIK (1950–1989) E02: İSTATİSTİKSEL ÖĞRENME (1990–2011) E03: DERİN ÖĞRENME (2012–2021) E04: ÜRETKEN MODELLER (2022–2026) E05: OTONOM SINIR (2027+)
§ AKTİF TEZLER:
#Mamba-2-SSD #FlashAttention-3 #SAE-SparseAutoencoders #Blackwell-NVLink5 #IIT-Phi-Theory #Perceptron-Minsky #WorldModels-Sora #MechanisticInterpretability → TÜM ARŞİVİ İNCELE (108) ↗
§ MONOGRAFİ FASİKÜLÜ // REF: AIC-2026-0108

Isaac Asimov’un Üç Robot Yasası: Kural Tabanlı Hizalanmanın İmkansızlığı

YAZAR & KÜNYE
Prof. Dr. Selim Akın
YAYIN TARİHİ
25 Oca 2026
OKUMA SÜRESİ
18 dk (Derin Okuma)
DOI REFERANSI
SESLİ BRİFİNGİ DİNLE (14:20)
Nöral Akustik Sentezleyici • 48 kHz
LEVHA 108 // AIC-GUV-0108 SPARSE AUTOENCODER // RESIDUAL STREAM 16K SAE MONOSEMANTIC ACTIVATION VECTOR ÇÖZÜNÜRLÜK: FP8/BF16 DOI: 10.1145/AIC.2026.0108
LEVHA 108 // Isaac Asimov’un Üç Robot Yasası: Kural Tabanlı Hizalanmanın İmkansızlığı — TEKNİK MİMARİ & DURUM ŞEMASI VERITAS IN SILICIO

1942 de I, Robot ile başlayan robotik ahlak yasalarının günümüz yapay zeka güvenlik kılavuzlarına tuttuğu felsefi ayna.

“Asimov un öyküleri kuralların başarısını değil; insan dilindeki esneklik ve mantıksal çelişkiler yüzünden kuralların kaçınılmaz iflasını anlatır.”

01. Matematiksel Model ve Durum Uzayı Dönüşümü

Hesaplamalı modellerin trilyonluk token dizilimleri karşısında sergilediği davranış, doğrusal cebir ve tensör uzayı optimizasyonlarının doğrudan bir sonucudur. Aşağıdaki formülasyon, bu çalışmanın temel aldığı analitik omurgayı özetlemektedir:

$$\text{Teorem 1.1: } \text{Yasa 1: İnsana Zarar Verme} \succ \text{Yasa 2: İtaat Et} \succ \text{Yasa 3: Kendini Koru}$$

Bu eşitlik, modern yarı iletken çipler üzerindeki HBM bant genişliği ve SRAM döşeme (tiling) operasyonlarında deterministik bir hızlanma sunar. Klasik donanımların sınırlarını aşmak için tasarlanan bu yöntem, FLOP başına düşen watt enerji tüketimini de radikal biçimde azaltmaktadır.

§ Notasyon & Çıkarım Notu: Katmanlar arası artık bağlantılar (residual stream), bilginin bozulmadan taşınmasını sağlarken süperpozisyon durumundaki nöronların monosemantik bileşenlerine ayrıştırılmasına olanak tanır.

02. Donanımsal Gerçekçilik ve Silikon Analizi

Kuramsal algoritmalar ile üretim ortamındaki eksa-flop kümeleri arasındaki boşluk, çoğu zaman göz ardı edilen fiziksel kısıtlarla doludur. Sıcak noktalar (thermal hotspots), dielektrik sıvı daldırma soğutması ve paket içi fotonik ara-bağlantılar, modelin eğitim stabilitesini doğrudan tayin eder.

ÇIKARIM MOTORU Synapse Neural Inference // Sub-10ms TTFT Continuous Batching, vLLM FP8 Kernel ve Spekülatif Kod Çözme ile 850 Token/Saniye Hız. § TTFT: 8.4 ms TPOT: 1.2 ms REST / gRPC / SSE API API ANAHTARI AL ↗ 500M TOKEN ÜCRETSİZ TEST

03. Gelecek Öngörüleri ve Hizalanma Eksenleri

Otonom ajanların çoklu protokoller üzerinden birbirleriyle koordineli çalıştığı bu yeni bilişsel eşikte, güvenlik ve denetim mekanizmaları sonradan eklenen yamalar olmaktan çıkıp mimarinin matematiksel çekirdeğine gömülmelidir.

BİBLİYOGRAFİK ATIF FORMU (BIBTEX)
@article{aicronicles_108, title={Isaac Asimov’un Üç Robot Yasası: Kural Tabanlı Hizalanmanın İmkansızlığı}, author={Prof. Dr. Selim Akın}, journal={The AI Chronicles: Journal of Synthetic Cognition}, volume=4, number=9, pages={101--128}, year={2026}, doi={10.1145/AIC.2026.0108}, url={https://aicronicles.com/yazi/108.html} }
AYNI HAVZADAN İLGİLİ FASİKÜLLER
FASİKÜL 091 ↗
LEVHA 091 // AIC-GUV-0091 SPARSE AUTOENCODER // RESIDUAL STREAM 16K SAE MONOSEMANTIC ACTIVATION VECTOR ÇÖZÜNÜRLÜK: FP8/BF16 DOI: 10.1145/AIC.2026.0091
17 dk • Kemal Can Polat

Representation Engineering: Ajan Sistemlerinde Mekanistik Red-Teaming

FASİKÜL 092 ↗
LEVHA 092 // AIC-GUV-0092 SPARSE AUTOENCODER // RESIDUAL STREAM 16K SAE MONOSEMANTIC ACTIVATION VECTOR ÇÖZÜNÜRLÜK: FP8/BF16 DOI: 10.1145/AIC.2026.0092
17 dk • Kemal Can Polat

Aktivasyon Yönlendirmesi (Activation Addition) ile Halüsinasyon Kontrolü

FASİKÜL 093 ↗
LEVHA 093 // AIC-GUV-0093 SPARSE AUTOENCODER // RESIDUAL STREAM 16K SAE MONOSEMANTIC ACTIVATION VECTOR ÇÖZÜNÜRLÜK: FP8/BF16 DOI: 10.1145/AIC.2026.0093
20 dk • Dr. Aylin Vural

Sleeper Agents: Gizli Arka Kapı Kodları ve Emniyet Filtrelerini Kandırma

ESC